方法論
資料如何蒐集、溯源與查核
這是什麼
med-vc 是一份開放、結構化的全球「醫療 / 生醫投資機構」名錄 —— 涵蓋生醫創投、藥廠 / 醫材 / 保險 / 醫療體系的企業創投、公私跨界基金、生醫加速器與育成中心、大學與醫院基金、疾病基金會公益創投、政府計畫、創業工作室、天使網絡與家族辦公室。主角是「投資者本身」,不是被投公司。
兩半資料與它們之間的連結
本名錄有兩半:一半收錄投資機構,另一半收錄它們投資的醫療生醫公司 —— 目前 1,279 家公司對 1,680 家機構,之間有 1,497 條投資關係連結,其中 286 條是兩邊各自獨立主張、互相印證的。這些連結不是手寫的,而是在 build 階段用名稱解析出來,而且只在唯一命中時才建立:錯誤的連結會被當成事實,缺少的連結至少看得出來缺,所以模糊的情況一律留空並公開成待辦清單,不用猜的補。兩半共用同一套子領域 / 治療模式 / 適應症詞彙,篩選條件才能從基金一路帶到它投的公司。公司這一半正依地區逐輪補齊;目前還有 937 家被收錄機構點名、但尚未建檔的公司,「新創」頁面上就直接寫著這個數字。
逐機構溯源
每一筆都至少有一個真實來源 URL;每個數字 —— 基金規模、管理資產、單筆金額、成立年份、投資組合數 —— 都對應到來源中的一段原文引用。查不到的欄位寧可留空也不猜。金額保留原始幣別與字串,避免虛構換匯。
信心評級
每家機構標為 高(官方 / 一手來源)、中(可靠二手)、或 低(單一弱或過時來源)。全資料集分佈為 高 823 · 中 766 · 低 91。信心度顯示在每張卡片與詳情頁,讓你自行判斷。
如何蒐集
研究切成 188 個切片(機構類型 × 健康子領域,依地區),讓覆蓋互補、重疊最小。每個切片以英文與當地語言對照即時網路獨立查證,再以正規化名稱、官網網域與 slug(含重音字折疊)合併去重,匯整成一份通過驗證、對 type / sector / modality / indication / stage / region 使用受控詞彙的資料集。
錢是誰的
除了「投什麼」,每筆資料還可以記錄「背後是誰的錢」——母公司、基石 LP 或主辦機構,以結構化的 `backing.backers[]` 呈現,每列帶金主名稱、金主類型(大型科技公司、前沿 AI 實驗室、藥廠、醫材、保險支付方、主權基金、大學、基金會等 16 類)與出資關係(全資創投部門 / 母公司資產負債表出資 / 基石 LP)。若來源直接寫明關係則標為 verified;若是由機構名稱或描述推得則標為 inferred——企業創投幾乎都以母公司命名,這讓推論相當可靠,但終究不等同於有引用佐證。用「背後金主」篩選器,就能一次看出名錄中哪些基金跑的是大型科技公司的錢。
兩層品質檢查
因資料跨多輪蒐集,做了兩層檢查。結構層對每筆做 schema 驗證,標記重複、缺來源與越界詞彙(最終 0 個嚴重問題)。事實層以 agent 抽樣 120 家機構(偏重低信心筆)對照即時網路查核:發現 0 家捏造機構、無系統性退化,查出的 16 處細節誤差(成立年份、過時狀態、基金數字)已修正並在各筆註記。
免責聲明
本名錄為非官方研究整理,依現況提供。基金規模、股權、錄取率等數字,引用前請依每筆列出的來源,對照各機構官方公開資訊查證。